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第1页 案例简介及总目标 第2页 案例总体设计框架及实施策略 第3页 案例典型特色1_聚源增智：聚优质化数字资源 增智能化育人要素 第4页 智能化课程的设计理念及总体框架 第5页 案例典型特色2_降本提效：降“教学研”之成本 提“学思践悟”之成效 第6页 多智能体“AI+X”的“智能总结”和跨平台“智能搜索”典型应用场景 第7页 AI智能体辅助实现人机智能交互的“学习-测评-解析”自主学习场景 第8页 基于智慧学习系统可实现学习数据的智能分析--形成学习者能力画像--智能化推荐学习路径 第9页 案例典型特色3_加数助研：增加数字化实训实操场景 助推“AI+”科研范式革新 第10页 推广应用及获奖概况
图8 智能交互AI学伴可依据人机交互内容智能总结知识卡片
图9 智慧化学AI学友可与师生协同掌握科研动态
图10 AI助“学”智能体可利用“课程推荐工具”实现跨平台在线学习
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