一、案例简介
发展新质生产力需培育新质人才，本案例聚焦数字时代新形态培养要素，将AI、超算与智慧教学深度融合，利用整合AI技术的学科教学知识，重构数字化资源、智能化课程、智慧教学空间网络平台；基于大模型，优化学科专属AI智能体，为师生习得知识、提升能力、实训实操提供智能化支撑；创设泛在化AI赋能“师-生-机”三元协同育人场景，利用智能体和知识图谱，实现自适应式个性化“学”与“思”、学科交叉项目式“践”、智能化案例式“悟”，形成“AI+智慧教学空间”助力“跨学科、多平台、自适应”整合式教学实践范式，并将该范式在化工化学类人才培养、跨学科教学、科普活动中推广和应用，获中国石油和化工教育教学成果特等奖和教学创新大赛特等奖。
二、案例目标
面向未来“AI+”和“+AI”复合型人才培养需求，聚焦解决教学中三类突出问题：
问题1_新知识与新技能更新迭代难：化学化工知识具有高度抽象性和复杂性，学生自身知识储备与数字化素养存在差异性，因认知差异性障碍会导致引入新知识和新技能的难度。
问题2_交叉融合创新能力培养难： 传统教学模式、教学方法、教学活动对学生创新思维和实践能力的促进作用有限，缺乏能促进学科交叉融合创新，可泛在化的实训、实操、实践场景。
问题3_科教融汇学以致用能力提升难： 师生数字化素养有待提升，数字技术和AI工具的驾驭能力不足，知识点与学科前沿和重大应用衔接不够紧密，“AI+”科教融合难落地，学以致用能力难提升。
总目标：强化新形态培养要素，提升研究生智慧育人质效。
