四、推广价值及风险

（一）该案例对研究生教育发展的意义与价值、应用前景、已经取得的应用成果。

1.将AI、超级计算与智慧教学深度融合，可为人机协同教育发展、应用和实践提供范例。案例注重数字化素养和学科交叉融汇创新能力，协同培养“理论思维+实验思维+计算思维”。案例中“化学AI智能体”平台工具在2024年教育部人工智能助推教师队伍建设总结交流大会期间的专区展示，案例做法的相应内容在大会典型发言中被引用。

2.打造学科专属AI智能体，赋能数字化复合型人才培养成效显著。“AIGC与数智化教学深度融合助力人机双师协同育人体系的创新与实践”——荣获第七届中国石油和化工教育优秀教学成果特等奖。

3.师生共研，科教融汇，助力研究生全面成长。培养的硕士研究生以“AI技术与数字素养融入研究生培养路径的探索与实践——以高等无机化学课程为例”为题，荣获2023年哈尔滨工业大学研究生“点子”专项基金资助，有力促进了师生共研成果的落地应用。

（二）技术风险和伦理风险

1.“AI+X”助力教育教学的理论和教学范式还有待深入系统研究。应聚焦数智赋能和融合创新，探索产教学研用协同发展，创新教学理念，提升育人成效。

2.教学中应注重引导学生以负责任、合法利用人工智能技术，探索和交流使用AI工具的优势和局限性，有利于使教师和学生能够批判性地思考知识是如何创造的。

3.学生本身对知识的真理及价值判断能力相对较弱，在大量快速更新的文本与信息的引导下，很可能失去自主判断，容易被AI工具所误导，因此应动态发布AI工具的应用指南，正确引导学生科学利用AI工具，培养学生的辩证思维和批判性思维。

五、其他相关情况

（一）获奖情况及典型特邀报告

1.2023年荣获“慕课十年典型案例”——数智融合赋能“理论+实验”协同式教学模式。

2.“AI+知识图谱+师生共研”助力“理论+实验+计算”思维协同培养的教学创新设计，2024年荣获工科化学基础课程国家虚拟教研室首届教学设计创新大赛的特等奖。

3.“AI+大国重器+师生共研”助力“基础学科拔尖创新人才”培养的教学创新，2024年荣获第四届黑龙江省高校教学创新大赛特等奖。

4.“AIGC与数智化教学深度融合助力人机双师协同育人体系的创新与实践”，2024年荣获第七届中国石油和化工教育优秀教学成果特等奖。

5. AI深度赋能高校教学数字化转型——“AI+”与“+AI”重构课程建设与教学改革研讨会，大会特邀报告——《AIGC助力学科交叉融合创新与数字化素养协同提升的探索与实践》。

（二）案例相关图片、视频

案例相关的AI智能体（免费共享）、视频、实训资源、数字化资源及新闻报道可详见案例网址：https://chem123.hit.edu.cn/zhjx/jxal.htm