（一）案例对研究生教育发展的意义与价值、应用前景、已经取得的应用成果。

1.将AI、超级计算与智慧教学深度融合，可为人机协同教育发展、应用和实践提供范例。案例注重数字化素养和学科交叉融汇创新能力，协同培养“理论思维+实验思维+计算思维”。案例做法及案例中的“化学AI智能体”平台工具在2024年教育部人工智能助推教师队伍建设总结交流大会期间的专区展示，相应内容在大会典型发言中被引用。

2.案例育人成效显著，“AIGC与数智化教学深度融合助力人机双师协同育人体系的创新与实践”——荣获第七届中国石油和化工教育优秀教学成果特等奖。

3.培养的研究生以“AI技术与数字素养融入研究生培养路径的探索与实践——以高等无机化学课程为例”为题，获得2023年哈尔滨工业大学研究生“点子”专项，并取得显著成效。

（二）技术风险和伦理风险

1.“AI+X”助力教育教学的理论和教学范式还有待深入系统研究。应聚焦数智赋能和融合创新，探索产教学研用协同发展，创新教学理念，提升育人成效。

2.教学中应注重引导学生以负责任、合法利用人工智能技术，探索和交流使用AI工具的优势和局限性，有利于使教师和学生能够批判性地思考知识是如何创造的。

3.学生本身对知识的真理及价值判断能力相对较弱，在大量快速更新的文本与信息的引导下，很可能失去自主判断，容易被AI工具所误导，因此应动态发布AI工具的应用指南，正确引导学生科学利用AI工具，培养学生的辩证思维和批判性思维。